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·关于本公司国庆放假通知
2020-09-14

关于本公司国庆放假通知上海巨能机械有限公司中秋国庆放假做如下安排:一二三四五六日21初五22初六23初七24初八25初九26初十班27十一28十二29十三30十四假1国庆节假2十六假3十七假4十八假5十九假6二十假7廿一假8廿二9廿三班10廿四11廿五10月1日~8日放假调休,共8天。9月27日(星期日)、10月10日(星期六)上班。在此期间如有进口产品需要采购的客户,为避免您的货期受到影响,请提前安排订货事宜。高速规定如下1.高速免费规定时间:2020年10月1日0时-10月8日24时,共8天




Festo:德国工业自动化助力实现“中国智造”
点击次数:943 更新时间:2015-11-11

Festo:德国工业自动化助力实现“中国智造"
Festo 将在 2015 年中国工业博览会上展示其系统和解决方案
在2015年中国工业博览会上,Festo将围绕工业4.0、能源效率、自动化世界以及未来技术四大主题展示来自德国的工业自动化的系统和解决方案 。欢迎参观Festo在5.1展馆A184展位的展示。

Festo公司是一家领xian的自动化技术供应商。 作为一家总部设立于德国Esslingen并面向的独立家族企业,Festo凭借其在气动领域各方面的创新和解决问题的能力以及其*的工业培训和教育方式,在过去的50年中一直保持着行业者的地位。 今天,公司为200个行业的300,000多家客户提供气动和电驱动技术及行业解决方案,不仅包括工厂自动化,也有过程自动化,同时还提供的培训解决方案。 Festo 集团在其2014财政年度实现收入达24.5亿欧元,其 17,800名员工已遍布于世界250个国家和地区。

研究焦点集中在工业 4.0

在工业4.0 崛起的背景之下,研究与发展活动正被给予特别重视。Festo 将工业4.0 看做一个高度跨学科的未来项目,我们正为此不断地努力与来自科学和工业领域的伙伴进行合作。例如,Festo 参与了众多联合研究项目,致力于解决未来有关生产中所遇到的各种难题。不仅技术的发展在这里至关重要,其他关键问题还包括人工操作员在今后的生产全景下将会处于何种位置,以及一个企业如何才能使其员工对于这样的发展变化做好准备。我们的 Didactic 部门正在协同解决此问题。

将能效管理确立为一个跨学科的课题

对于Festo而言,能效管理并不是一个短暂的热门话题,而是Festo的核心竞争力之一。多年来,公司一直积极地推动的能效管理实践,对能效管理这个课题进行各种项目研究。作为一个目光长远的家族企业,Festo已经成功地实践能效管理很多年——无论是在公司内部的运营还是和帮助我们的客户改善能效管理。对我们而言,高能效是企业竞争力之一,并且作为发展过程的一个基本要求必须始终建立在跨学科的基础上。与这一战略相一致,Festo聚焦于能效管理方面的整个增值链——从工程设计,经节能产品,直到系统的设计及机械和设备的节能运行­­——换句话说,实现“绿色"生产。

以Festo 新开发的空气流动分析仪为例,便携式设计的空气流动分析仪被放置于一个工具箱内,这个便携式的测量工具可被用于在普通设备难以触及的现场测量压力和流量。归功于其通用的数据记录器和操作软件,现场获得的数据可以在任何一台普通计算机上进行评估和存储。

培训工厂4.0

为配合与工业 4.0 相关的研究和教学的学习环境,Festo Didactic把未来的生产线描述成一个分散式控制的智能网络:工件本身将保存自身的生产历史记录,并可通过网络获取必要的生产工艺。诊断、错误及维护状态信息均通过系统生成和传递,然后依次按照工艺流程进行生产。制造商自有的IT系统也可通过全新方式与分布在各地的生产工厂相连接:即通过开放式可配置系统和通信标准,工厂与自动化技术可与工艺控制及任务管理系统建立无缝连接。与此同时,客户的定制化产品生产也将变得更加经济和迅速。

模块化和智能化

电气自动化和气动技术是未来的生产技术关键所在。生产过程必须更具弹性,而且由于对网络通信的要求越来越高,系统的功能则会变得越来越复杂。Festo 提供了优化的解决方案:我们为客户提供兼具气动和电驱动的自动化解决方案 。

Festo 的自动化平台 CPX 是一个模块自动化系统中理想的核心部件。基于模块化,这一平台不仅能够在其 IP65/67 防护等级下控制气动元件,也可以接受不同种类的控制器和远程 I/O,用以连接大量的传感器以对压力和温度进行监控。自动化平台 CPX是一款满足工业4.0要求的产品。

展望未来: 仿生学习网络

90 年代以来,Festo就致力于仿生学这一主题。 2006 年,Festo建立了仿生学习网络。仿生学习网络是 Festo 为技术教育与培训的发展而做出努力的一个实际例子。通过与学生、大学、研究机构和研发公司进行合作,Festo 对项目给予资助,同时辅以测试和技术载体。仿生学习网络的目标不仅仅是开发新技术, 作为技术和学习型企业,Festo将通过仿生学习网络向人们展示来自大自然的科学原理是如何为未来的自动化领域创造*的解决方案。

 

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